ChatGPT vs 格羅克到測試,用 7 個提示
近年来,AI模型在我们的数字生活中占据了中心地位。从协助我们完成日常任务到生成创意内容,这些智能机器正变得越来越复杂。其中两个值得注意的参与者是ChatGPT和Grok。
前者自诞生以来就引起了轰动,而后者正在迅速追赶。首先,让我们谈谈是什么让ChatGPT如此特别。它是由OpenAI开发的大型语言模型,可以理解并响应自然的人类语言上下文。
其次,Grok建立在xAPI的基础上,与传统的语言模型如BERT相比,它更适合处理更复杂的任务。当我开始探索这两个平台时,很明显ChatGPT在竞争对手中具有优势。它理解和响应上下文的能力使其成为AI领域的强有力竞争者。
但Grok的表现如何呢?让我们深入了解我对这两个AI巨头的体验。在这篇文章中,我决定使用7个提示来比较这两个模型,从简单的数学问题到更复杂的基于语言的问题(1)。结果很有趣,并清楚地展示了谁更胜一筹。
第一个提示是关于基本的算术:“5 + 3 的答案是什么?” ChatGPT瞬间给出了正确答案,而Grok起初有些挣扎,但最终也给出了正确答案。这只是开始;接下来的事情会变得更加复杂。接下来是一些基于语言的问题,测试它们的创意写作技能和理解上下文的能力(2)。
我要求每个模型写一个关于一个发现自己可以与动物交谈的角色,并描述这种新技能如何影响他们的短篇小说。ChatGPT产生了一个引人入胜的叙述,显示了它对提示的理解。Grok的尝试还算不错,但在某些方面缺乏深度和连贯性。
我为这两个模型设置的另一个挑战是基于一系列表情符号生成文本:🌊🏖️💦(3)。ChatGPT毫不费力地将其变成了一个关于冲浪的有趣故事,而Grok则设法产生了一些与提示相似的东西,但缺乏魅力。现在很明显为什么ChatGPT在这场战斗中一直占据优势。
但不要低估Grok!他们正在迅速提高,每一次新的迭代。尽管如此,我仍然想给他们一个机会,测试他们的语言翻译能力(4)。结果令人惊讶地好,但当涉及到习语和表达的微妙之处时,ChatGPT更胜一筹。
然而,有一个领域Grok表现出色——创造力。虽然两个模型都不完美,但我注意到Grok生成的文本比其竞争对手更具视觉吸引力。这引起了我的注意,因为随着我们进入AI驱动的内容创作(5),美学变得越来越重要。
也许这将是xAPI基于模型如Grok超越其BERT驱动的竞争对手的领域。尽管Grok在这些方面表现出了令人鼓舞的迹象,但ChatGPT在上下文理解和响应生成方面仍然占据主导地位。最后一个测试要求每个模型根据现有概念提出一个新的商业想法(6)。
这将需要创意思考和创造力——两个AI模型都展示了这些技能,但程度不同。虽然两者都没有产生突破性的想法,但有趣的是,它们不同的视角如何影响结果。总之,虽然Grok在成为ChatGPT的强大竞争对手方面取得了重大进展,但在上下文理解和响应生成方面,两者之间仍然存在明显的差距。
这不一定是xAPI或其底层技术的坏事。相反,它强调了开发人员的机会,将这两个世界的优势结合起来(7),创建更强大的AI模型,以满足各种需求。未来确实很光明!结论:总之,虽然Grok在成为ChatGPT的强大竞争对手方面取得了重大进展,但在上下文理解和响应生成方面,两者之间仍然存在明显的差距。
这不一定是xAPI或其底层技术的坏事。相反,它强调了开发人员的机会,将这两个世界的优势结合起来(7),创建更强大的AI模型,以满足各种需求。未来确实很光明!。
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